La IA lo arruina todo. Parte n.° 473: Recetas en línea

¿Recuerdan la ciencia ficción de los años 50, cuando la gente imaginaba el papel que podían desempeñar los robots y la inteligencia artificial, mejorando drásticamente nuestras vidas al aceptar tareas domésticas y trabajos desagradables para que tuviéramos más tiempo libre, no tuviéramos que trabajar cada hora y aumentar nuestro lujo personal? Es extraño cómo, en el momento en que esta ficción se hace realidad, la estamos usando para obligar a la gente a la pobreza y destruir todo el arte. Pero también, resulta que, recetas en línea.

Las recetas en línea han sido populares desde hace mucho tiempo. extrañoCualquiera que haya buscado la mejor manera de hacer panqueques más esponjosos o asar lentamente una pechuga sabrá que, en lugar de simplemente escuchar cómo, se le ofrece la historia de vida completa del autor durante página tras página de texto completamente inútil, antes de finalmente llegar a una lista de ingredientes. justo antes de que hayas llegado al núcleo de la Tierra. Ahora imagina eso, pero la receta al final es completamente ficticia, las imágenes de la comida son imaginadas por una máquina de plagio y el método no ha sido probado en absoluto y es muy improbable que funcione. ¡Bienvenido al ahora!

Siempre creo que es importante distinguir de qué tipo de IA estamos hablando cuando se trata de estas diatribas porque existe la posibilidad muy real de que la “IA” pueda traernos grandes avances en medicina, dada su capacidad para gestionar grandes cantidades de información de maneras que los humanos, e incluso la computación regular, no pueden, y así salvar millones de vidas. Sin embargo, esta no es la clase de “IA” por la que los tecnólogos están perdiendo actualmente sus mentes y billeteras colectivas. r. Esos serían los Modelos de Lenguaje Grandes (LMG), que se alimentan de toda la creatividad humana y luego escupen una bazofia extraña y pegajosa. Ya sea ChatGPT y su incesante torrente de tonterías (si conoces a alguien que confíe en él, pídele que le pida que cree un anagrama), o herramientas de creación de imágenes que no pueden contar hasta cinco, o los videos descuidados profundamente inquietantes en los que ninguna cara permanece igual por más de unos pocos segundos, los LLM son máquinas de arte dentro y basura fuera, y están destrozando todo.

Incluidas, como señala la maravillosa YouTuber Ann Reardon en su último vídeo, recetas.

Reardon y su canal Cómo cocinar eso Es más conocida por sus videos de desacreditación, en los que se le alerta sobre recetas dudosas publicadas en internet y luego intenta recrearlas en su cocina. Siempre es una alegría, ya que no solo demuestra cómo las granjas de contenido y los aspirantes a influencers de TikTok inventan cualquier receta vieja. ¡Qué basura les da por los clics, pero también te muestra cómo crear con éxito la misma comida! Pero vaya, ¿su trabajo está a punto de volverse más difícil con la inundación actual de redes sociales con recetas creadas por IA, donde cada elemento, desde los ingredientes hasta el método y las imágenes, es la ilusión de un LLM?

Como señala Reardon, además de intentar hacer un par de recetas, este no es solo un problema que las empresas de redes sociales no intentan abordar, ¡sino que se fomenta activamente! Facebook está trabajando en algo llamado “cocina inversa”, donde su IA “creará" una receta basada en una fotografía, publicando basura en su propio sitio.

Vale la pena señalar que, si bien es casi seguro que habrá ejemplos de recetas generadas por IA que crearían comidas letales, la gran mayoría de ellas serán casi Correcto. Esa es la magia del plagio, ya que los LLM han sido alimentados con todas las recetas legítimas de Internet y se aproximarán a un promedio de todas ellas. Pregúntale cómo hacer panqueques y, al tomar el esfuerzo de todos los demás sin pagar por ello, es Capaz de reproducir ciegamente un método aproximado de mediana para hacer panqueques. Pero, dado que no es “inteligencia” en ningún sentido de la palabra, tampoco es capaz de verificar la precisión. De ahí los resultados “no del todo correctos” en el video de Reardon de arriba.

Los problemas surgen porque ahora no tenemos forma de saber qué es una receta legítima y probada, escrita por un humano, y qué es un sueño de un androide con imágenes falsas y fotorrealistas delante de páginas y páginas de una historia de vida generada por una máquina sobre una receta de texto predictivo. Solo en el acto de intentar seguirla nos daremos cuenta de que nos han engañado.

Y así, las recetas en línea, a menos que las publique un escritor que has seguido durante mucho tiempo y en quien puedes confiar, están arruinadas. Buscar en Google la mejor manera de hacer un curry de pollo con mantequilla podría ser arriesgarse a una intoxicación alimentaria, y ese podría ser el resultado que Gemini insiste en imponerte antes de que puedas hacer clic en cualquiera de los enlaces. Gracias a Dios por los libros de recetas físicos y reales, pero qué golpe para una conveniencia masiva más reciente, incluso si desgastaste la piel de tu dedo al desplazarte para encontrar la receta real.

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