Aquí tienes los puntos clave de su «odisea» con la IA:
El Objetivo: Un experto en código local
Felix no intentó crear una IA desde cero (lo cual sería una locura para una sola persona, incluso con su presupuesto). Su objetivo fue hacer un «fine-tuning» (ajuste fino) de modelos de lenguaje existentes para que fueran excepcionalmente buenos programando en formatos específicos usados por agentes de IA.
YouTuber PewDiePie trained an AI model at home on the supercomputer he built, and it beat both ChatGPT and Google Gemini at certain tasks. pic.twitter.com/G2xIK73vAO
— Pubity (@pubity) February 27, 2026
Los Benchmarks: Montaña rusa de porcentajes
El proceso fue un ejercicio de ensayo y error constante:
- Inicio accidentado: Empezó con una puntuación de apenas el 8% en un benchmark de programación.
- El primer «éxito»: Tras varios ajustes, alcanzó un 19.6%, superando brevemente la puntuación que tenía ChatGPT en ese momento específico.
- Contaminación de datos: Como un profesional, Felix admitió que ese resultado quedó invalidado al descubrir que su set de entrenamiento tenía «preguntas del examen» (benchmark contamination).
- Resultado Final: Tras limpiar los datos y reentrenar sobre una base ya enfocada en código, alcanzó un impresionante 36%, que luego subió al 39.1% tras ajustes de post-entrenamiento.
Hardware al límite: Una GPU «muerta»
Su setup es una bestia de 20.000$ (algunos estiman que más) con 10 GPUs NVIDIA, pero ni eso fue suficiente para evitar el drama técnico:
- Bajas en combate: Una de sus GPUs murió durante el proceso debido a la carga de trabajo.
- Límites eléctricos: Tuvo problemas constantes con cables derretidos y límites de potencia en su casa.
- Vibe Coding: Felix bautizó su proceso como «vibe coding», basándose en su intuición para ajustar parámetros y construir la interfaz.
¿Es mejor que ChatGPT?
Aunque el titular es llamativo, el propio PewDiePie es realista:
- Nicho específico: Su modelo brilla en un benchmark de código muy concreto, no necesariamente en razonamiento general o charla cotidiana.
- Competencia feroz: Admitió que modelos nuevos como Qwen 3 ya han salido al mercado con puntuaciones superiores, por lo que su modelo tendría que seguir evolucionando para mantenerse en la cima.
Por ahora, no ha decidido si lanzará el modelo al público, ya que prefiere seguir testeándolo en otros escenarios. Lo que está claro es que su laboratorio casero en Japón se ha convertido en uno de los centros de investigación de IA más curiosos del mundo.
